HorizontalPodAutoscaler
apiVersion: autoscaling/v2
import "k8s.io/api/autoscaling/v2"
HorizontalPodAutoscaler
HorizontalPodAutoscaler 是水平 Pod 自动伸缩器的配置，它根据指定的指标自动管理任何实现 scale 子资源的资源的副本数量。
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata （ObjectMeta）
metadata 是标准的对象元数据。更多信息：https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata
spec （HorizontalPodAutoscalerSpec）
spec 是自动伸缩器行为的规范。更多信息：https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status。
status （HorizontalPodAutoscalerStatus）
status 是关于自动伸缩器的当前信息。
HorizontalPodAutoscalerSpec
HorizontalPodAutoscalerSpec 描述了 HorizontalPodAutoscaler 的预期功能。
maxReplicas (int32)，必需
maxReplicas 是自动伸缩器可以向上扩展到的副本数量的上限。它不能小于 minReplicas。
scaleTargetRef (CrossVersionObjectReference)，必需
scaleTargetRef 指向要缩放的目标资源，并用于收集指标的 Pod，以及实际更改副本数量。
CrossVersionObjectReference 包含足够的信息，可以让您识别所引用的资源。
scaleTargetRef.kind (string)，必需
kind 是被引用对象的种类；更多信息：https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
scaleTargetRef.name (string)，必需
name 是被引用对象的名称；更多信息：https://kubernetes.top/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
scaleTargetRef.apiVersion (string)
apiVersion 是被引用对象的 API 版本
minReplicas (int32)
minReplicas 是自动伸缩器可以向下扩展到的副本数量的下限。默认为 1 个 Pod。如果启用了 alpha 特性门控 HPAScaleToZero 并且至少配置了一个对象或外部指标，则允许 minReplicas 为 0。只要至少有一个指标值可用，缩放就会处于活动状态。
behavior (HorizontalPodAutoscalerBehavior)
behavior 配置目标在向上和向下方向（分别为 scaleUp 和 scaleDown 字段）的缩放行为。如果未设置，则使用默认的 HPAScalingRules 进行放大和缩小。
HorizontalPodAutoscalerBehavior 配置目标在向上和向下方向（分别为 scaleUp 和 scaleDown 字段）的缩放行为。
behavior.scaleDown (HPAScalingRules)
scaleDown 是缩小规模的策略。如果未设置，则默认值是允许缩小到 minReplicas 个 Pod，并具有 300 秒的稳定窗口（即，使用过去 300 秒的最高建议）。
HPAScalingRules 配置一个方向的缩放行为。这些规则在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用。它们可以通过指定缩放策略来限制缩放速度。它们可以通过指定稳定窗口来防止抖动，这样副本数量就不会立即设置，而是从稳定窗口中选择最安全的值。
behavior.scaleDown.policies ([]HPAScalingPolicy)
原子性：将在合并期间被替换
policies 是可以在缩放期间使用的潜在缩放策略列表。必须至少指定一个策略，否则 HPAScalingRules 将被丢弃为无效
HPAScalingPolicy 是一项必须在指定的过去时间间隔内保持有效的单一策略。
behavior.scaleDown.policies.type (string)，必需
type 用于指定缩放策略。
behavior.scaleDown.policies.value (int32)，必需
value 包含策略允许的更改量。它必须大于零
behavior.scaleDown.policies.periodSeconds (int32)，必需
periodSeconds 指定策略应保持有效的时间窗口。PeriodSeconds 必须大于零且小于或等于 1800（30 分钟）。
behavior.scaleDown.selectPolicy (string)
selectPolicy 用于指定应使用哪个策略。如果未设置，则使用默认值 Max。
behavior.scaleDown.stabilizationWindowSeconds (int32)
stabilizationWindowSeconds 是在向上或向下扩展时应考虑过去建议的秒数。StabilizationWindowSeconds 必须大于或等于零且小于或等于 3600（一小时）。如果未设置，则使用默认值： - 对于放大：0（即不进行稳定）。 - 对于缩小：300（即稳定窗口长度为 300 秒）。
behavior.scaleUp (HPAScalingRules)
scaleUp 是用于放大规模的策略。如果未设置，则默认值是以下两者中的较高者
- 每 60 秒增加不超过 4 个 Pod
- 每 60 秒 Pod 数量翻倍 不使用稳定。
HPAScalingRules 配置一个方向的缩放行为。这些规则在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用。它们可以通过指定缩放策略来限制缩放速度。它们可以通过指定稳定窗口来防止抖动，这样副本数量就不会立即设置，而是从稳定窗口中选择最安全的值。
behavior.scaleUp.policies ([]HPAScalingPolicy)
原子性：将在合并期间被替换
policies 是可以在缩放期间使用的潜在缩放策略列表。必须至少指定一个策略，否则 HPAScalingRules 将被丢弃为无效
HPAScalingPolicy 是一项必须在指定的过去时间间隔内保持有效的单一策略。
behavior.scaleUp.policies.type (string)，必需
type 用于指定缩放策略。
behavior.scaleUp.policies.value (int32)，必需
value 包含策略允许的更改量。它必须大于零
behavior.scaleUp.policies.periodSeconds (int32)，必需
periodSeconds 指定策略应保持有效的时间窗口。PeriodSeconds 必须大于零且小于或等于 1800（30 分钟）。
behavior.scaleUp.selectPolicy (string)
selectPolicy 用于指定应使用哪个策略。如果未设置，则使用默认值 Max。
behavior.scaleUp.stabilizationWindowSeconds (int32)
stabilizationWindowSeconds 是在向上或向下扩展时应考虑过去建议的秒数。StabilizationWindowSeconds 必须大于或等于零且小于或等于 3600（一小时）。如果未设置，则使用默认值： - 对于放大：0（即不进行稳定）。 - 对于缩小：300（即稳定窗口长度为 300 秒）。
metrics ([]MetricSpec)
原子性：将在合并期间被替换
metrics 包含用于计算所需副本数量的规范（将使用所有指标中的最大副本数量）。所需副本数量的计算方法是将目标值与当前值之间的比率乘以当前 Pod 数量。因此，使用的指标必须随着 Pod 数量的增加而减少，反之亦然。有关每种类型的指标必须如何响应的更多信息，请参阅各个指标源类型。如果未设置，则默认指标将设置为 80% 的平均 CPU 利用率。
MetricSpec 指定如何根据单个指标进行扩展（一次只能设置
type和另一个匹配的字段）。metrics.type (string)，必需
type 是指标源的类型。它应该是 "ContainerResource"、"External"、"Object"、"Pods" 或 "Resource" 之一，每个都映射到对象中的匹配字段。注意：当启用特性门控 HPAContainerMetrics 时，"ContainerResource" 类型可用
metrics.containerResource (ContainerResourceMetricSource)
containerResource 指的是 Kubernetes 已知的资源指标（例如请求和限制中指定的那些），描述当前规模目标的每个 Pod 中的单个容器（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标可用的基础上，还有特殊的缩放选项。这是一个 alpha 功能，可以通过 HPAContainerMetrics 功能标志启用。
ContainerResourceMetricSource 指示如何根据 Kubernetes 已知的资源指标（如请求和限制中指定的）进行扩展，描述当前规模目标中的每个 pod（例如 CPU 或内存）。这些值将在与目标值进行比较之前进行平均。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标可用的基础上，还有特殊的缩放选项。应该只设置一个“target”类型。
metrics.containerResource.container (string)，必需
container 是缩放目标的 Pod 中容器的名称
metrics.containerResource.name (string)，必需
name 是相关资源的名称。
metrics.containerResource.target (MetricTarget)，必需
target 指定给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率
metrics.containerResource.target.type (string)，必需
type 表示指标类型是 Utilization、Value 还是 AverageValue
metrics.containerResource.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的的目标值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。目前仅对资源指标源类型有效。
metrics.containerResource.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的目标值（以数量表示）。
metrics.containerResource.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值（以数量表示）。
metrics.external (ExternalMetricSource)
external 指的是与任何 Kubernetes 对象均不关联的全局指标。它允许基于来自集群外部运行的组件的信息进行自动缩放（例如，云消息服务中的队列长度，或集群外部运行的负载均衡器的 QPS）。
ExternalMetricSource 指示如何基于与任何 Kubernetes 对象均不关联的指标进行扩展（例如，云消息服务中的队列长度，或集群外部运行的负载均衡器的 QPS）。
metrics.external.metric (MetricIdentifier), 必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.external.metric.name (string), 必需
name 是给定指标的名称。
metrics.external.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
metrics.external.target (MetricTarget), 必需
target 指定给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率
metrics.external.target.type (string), 必需
type 表示指标类型是 Utilization、Value 还是 AverageValue
metrics.external.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的的目标值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。目前仅对资源指标源类型有效。
metrics.external.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的目标值（以数量表示）。
metrics.external.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值（以数量表示）。
metrics.object (ObjectMetricSource)
object 指的是描述单个 Kubernetes 对象的指标（例如，Ingress 对象上的每秒点击数）。
ObjectMetricSource 指示如何基于描述 Kubernetes 对象的指标进行扩展（例如，Ingress 对象上的每秒点击数）。
metrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference), 必需
describedObject 指定对象的描述，例如 kind、name 和 apiVersion。
CrossVersionObjectReference 包含足够的信息，可以让您识别所引用的资源。
metrics.object.describedObject.kind (string), 必需
kind 是被引用对象的种类；更多信息：https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
metrics.object.describedObject.name (string), 必需
name 是被引用对象的名称；更多信息：https://kubernetes.top/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
metrics.object.describedObject.apiVersion (string)
apiVersion 是被引用对象的 API 版本
metrics.object.metric (MetricIdentifier), 必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.object.metric.name (string), 必需
name 是给定指标的名称。
metrics.object.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
metrics.object.target (MetricTarget), 必需
target 指定给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率
metrics.object.target.type (string), 必需
type 表示指标类型是 Utilization、Value 还是 AverageValue
metrics.object.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的的目标值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。目前仅对资源指标源类型有效。
metrics.object.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的目标值（以数量表示）。
metrics.object.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值（以数量表示）。
metrics.pods (PodsMetricSource)
pods 指的是描述当前规模目标中每个 Pod 的指标（例如，每秒处理的事务数）。这些值将在与目标值进行比较之前被平均在一起。
PodsMetricSource 指示如何基于描述当前规模目标中每个 Pod 的指标进行扩展（例如，每秒处理的事务数）。这些值将在与目标值进行比较之前被平均在一起。
metrics.pods.metric (MetricIdentifier), 必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.pods.metric.name (string), 必需
name 是给定指标的名称。
metrics.pods.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
metrics.pods.target (MetricTarget), 必需
target 指定给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率
metrics.pods.target.type (string), 必需
type 表示指标类型是 Utilization、Value 还是 AverageValue
metrics.pods.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的的目标值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。目前仅对资源指标源类型有效。
metrics.pods.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的目标值（以数量表示）。
metrics.pods.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值（以数量表示）。
metrics.resource (ResourceMetricSource)
resource 指的是 Kubernetes 已知的资源指标（例如请求和限制中指定的那些），用于描述当前规模目标中的每个 Pod（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的扩展选项。
ResourceMetricSource 指示如何基于 Kubernetes 已知的资源指标（如请求和限制中指定的）进行扩展，描述当前规模目标中的每个 Pod（例如，CPU 或内存）。这些值将在与目标值进行比较之前进行平均。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的扩展选项。应该只设置一种“target”类型。
metrics.resource.name (string), 必需
name 是相关资源的名称。
metrics.resource.target (MetricTarget), 必需
target 指定给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率
metrics.resource.target.type (string), 必需
type 表示指标类型是 Utilization、Value 还是 AverageValue
metrics.resource.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的的目标值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。目前仅对资源指标源类型有效。
metrics.resource.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的目标值（以数量表示）。
metrics.resource.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值（以数量表示）。
HorizontalPodAutoscalerStatus
HorizontalPodAutoscalerStatus 描述了 Horizontal Pod Autoscaler 的当前状态。
desiredReplicas (int32), 必需
desiredReplicas 是此自动缩放器管理的 Pod 的所需副本数，这是自动缩放器最后计算出的值。
conditions ([]HorizontalPodAutoscalerCondition)
补丁策略：基于键 `type` 合并
映射：合并期间将保留键类型上的唯一值。
conditions 是此自动缩放器扩展其目标所需的一组条件，并指示是否满足这些条件。
HorizontalPodAutoscalerCondition 描述了 HorizontalPodAutoscaler 在某个时间点的状态。
conditions.status (string), 必需
status 是条件的状态（True、False、Unknown）。
conditions.type (string), 必需
type 描述当前条件。
conditions.lastTransitionTime (Time)
lastTransitionTime 是条件从一种状态转换为另一种状态的最后时间。
Time 是 time.Time 的包装器，支持正确的 YAML 和 JSON 编组。为 time 包提供的许多工厂方法提供了包装器。
conditions.message (string)
message 是包含有关转换详细信息的人类可读的说明。
conditions.reason (string)
reason 是条件上次转换的原因。
currentMetrics ([]MetricStatus)
原子性：将在合并期间被替换
currentMetrics 是此自动缩放器使用的指标的最后读取状态。
currentMetrics.type (string), 必需
type 是指标源的类型。它将是“ContainerResource”、“External”、“Object”、“Pods”或“Resource”之一，每个都对应于对象中的匹配字段。注意：当启用功能门 HPAContainerMetrics 时，“ContainerResource”类型可用。
currentMetrics.containerResource (ContainerResourceMetricStatus)
容器资源指的是 Kubernetes 已知的资源指标（例如请求和限制中指定的那些），用于描述当前规模目标中每个 Pod 中的单个容器（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的扩展选项。
ContainerResourceMetricStatus 指示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值（如请求和限制中指定的），描述当前规模目标中每个 Pod 中的单个容器（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的扩展选项。
currentMetrics.containerResource.container (string), 必需
container 是缩放目标的 Pod 中容器的名称
currentMetrics.containerResource.current (MetricValueStatus), 必需
current 包含给定指标的当前值。
currentMetrics.containerResource.current.averageUtilization (int32)
currentAverageUtilization 是所有相关 Pod 的资源指标平均值的当前值，表示为 Pod 资源请求值的百分比。
currentMetrics.containerResource.current.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 Pod 的指标平均值的当前值（以数量表示）。
currentMetrics.containerResource.current.value (Quantity)
value 是指标的当前值（以数量表示）。
currentMetrics.containerResource.name (string), 必需
name 是相关资源的名称。
currentMetrics.external (ExternalMetricStatus)
external 指的是与任何 Kubernetes 对象均不关联的全局指标。它允许基于来自集群外部运行的组件的信息进行自动缩放（例如，云消息服务中的队列长度，或集群外部运行的负载均衡器的 QPS）。
ExternalMetricStatus 指示与任何 Kubernetes 对象均不关联的全局指标的当前值。
currentMetrics.external.current (MetricValueStatus), 必需
current 包含给定指标的当前值。
currentMetrics.external.metric (MetricIdentifier), 必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
currentMetrics.external.metric.name (string), 必需
name 是给定指标的名称。
currentMetrics.external.metric.selector (标签选择器)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
currentMetrics.object (ObjectMetricStatus)
object 指的是描述单个 Kubernetes 对象的指标（例如，Ingress 对象上的每秒点击数）。
ObjectMetricStatus 指示描述 Kubernetes 对象的指标的当前值（例如，Ingress 对象的每秒点击次数）。
currentMetrics.object.current (MetricValueStatus)，必需
current 包含给定指标的当前值。
currentMetrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference)，必需
DescribedObject 指定对象的描述，例如种类、名称、apiVersion
CrossVersionObjectReference 包含足够的信息，可以让您识别所引用的资源。
currentMetrics.object.describedObject.kind (string)，必需
kind 是被引用对象的种类；更多信息：https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
currentMetrics.object.describedObject.name (string)，必需
name 是被引用对象的名称；更多信息：https://kubernetes.top/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
currentMetrics.object.describedObject.apiVersion (string)
apiVersion 是被引用对象的 API 版本
currentMetrics.object.metric (MetricIdentifier)，必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
currentMetrics.object.metric.name (string)，必需
name 是给定指标的名称。
currentMetrics.object.metric.selector (标签选择器)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
currentMetrics.pods (PodsMetricStatus)
pods 指的是描述当前规模目标中每个 Pod 的指标（例如，每秒处理的事务数）。这些值将在与目标值进行比较之前被平均在一起。
PodsMetricStatus 指示描述当前规模目标中每个 Pod 的指标的当前值（例如，每秒处理的事务数）。
currentMetrics.pods.current (MetricValueStatus)，必需
current 包含给定指标的当前值。
currentMetrics.pods.metric (MetricIdentifier)，必需
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
currentMetrics.pods.metric.name (string)，必需
name 是给定指标的名称。
currentMetrics.pods.metric.selector (标签选择器)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。设置时，它将作为附加参数传递给指标服务器，以实现更具体的指标范围界定。如果未设置，则仅使用 metricName 来收集指标。
currentMetrics.resource (ResourceMetricStatus)
resource 指的是 Kubernetes 已知的资源指标（例如请求和限制中指定的那些），用于描述当前规模目标中的每个 Pod（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的扩展选项。
ResourceMetricStatus 指示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值，如请求和限制中所指定，描述当前规模目标中的每个 Pod（例如 CPU 或内存）。此类指标内置于 Kubernetes 中，并且在使用“pods”源的普通 per-pod 指标之上具有特殊的缩放选项。
currentMetrics.resource.current (MetricValueStatus)，必需
current 包含给定指标的当前值。
currentMetrics.resource.name (string)，必需
name 是相关资源的名称。
currentReplicas (int32)
currentReplicas 是此自动缩放器管理的 Pod 的当前副本数，这是自动缩放器最后一次看到的。
lastScaleTime (Time)
lastScaleTime 是 HorizontalPodAutoscaler 缩放 Pod 数量的最后一次时间，自动缩放器使用它来控制 Pod 数量更改的频率。
Time 是 time.Time 的包装器，支持正确的 YAML 和 JSON 编组。为 time 包提供的许多工厂方法提供了包装器。
observedGeneration (int64)
observedGeneration 是此自动缩放器观察到的最新一代。
HorizontalPodAutoscalerList
HorizontalPodAutoscalerList 是 horizontal pod autoscaler 对象的列表。
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscalerList
metadata (ListMeta)
metadata 是标准列表元数据。
items ([]HorizontalPodAutoscaler)，必需
items 是 horizontal pod autoscaler 对象的列表。
操作
get 读取指定的 HorizontalPodAutoscaler
HTTP 请求
GET /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
401: 未授权
get 读取指定 HorizontalPodAutoscaler 的状态
HTTP 请求
GET /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}/status
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
401: 未授权
list 列出或监视种类为 HorizontalPodAutoscaler 的对象
HTTP 请求
GET /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers
参数
namespace (路径参数): string，必需
allowWatchBookmarks (查询参数): boolean
continue (查询参数): string
fieldSelector (查询参数): string
labelSelector (查询参数): string
limit (查询参数): integer
pretty (查询参数): string
resourceVersion (查询参数): string
resourceVersionMatch (查询参数): string
sendInitialEvents (查询参数): boolean
timeoutSeconds (查询参数): integer
watch (查询参数): boolean
响应
200 (HorizontalPodAutoscalerList): OK
401: 未授权
list 列出或监视种类为 HorizontalPodAutoscaler 的对象
HTTP 请求
GET /apis/autoscaling/v2/horizontalpodautoscalers
参数
allowWatchBookmarks (查询参数): boolean
continue (查询参数): string
fieldSelector (查询参数): string
labelSelector (查询参数): string
limit (查询参数): integer
pretty (查询参数): string
resourceVersion (查询参数): string
resourceVersionMatch (查询参数): string
sendInitialEvents (查询参数): boolean
timeoutSeconds (查询参数): integer
watch (查询参数): boolean
响应
200 (HorizontalPodAutoscalerList): OK
401: 未授权
create 创建一个 HorizontalPodAutoscaler
HTTP 请求
POST /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers
参数
namespace (路径参数): string，必需
body: HorizontalPodAutoscaler，必需
dryRun (查询参数): string
fieldManager (查询参数): string
fieldValidation (查询参数): string
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
201 (HorizontalPodAutoscaler): Created
202 (HorizontalPodAutoscaler): Accepted
401: 未授权
update 替换指定的 HorizontalPodAutoscaler
HTTP 请求
PUT /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
body: HorizontalPodAutoscaler，必需
dryRun (查询参数): string
fieldManager (查询参数): string
fieldValidation (查询参数): string
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
201 (HorizontalPodAutoscaler): Created
401: 未授权
update 替换指定 HorizontalPodAutoscaler 的状态
HTTP 请求
PUT /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}/status
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
body: HorizontalPodAutoscaler，必需
dryRun (查询参数): string
fieldManager (查询参数): string
fieldValidation (查询参数): string
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
201 (HorizontalPodAutoscaler): Created
401: 未授权
patch 部分更新指定的 HorizontalPodAutoscaler
HTTP 请求
PATCH /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
body: Patch，必需
dryRun (查询参数): string
fieldManager (查询参数): string
fieldValidation (查询参数): string
force (查询参数): boolean
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
201 (HorizontalPodAutoscaler): Created
401: 未授权
patch 部分更新指定 HorizontalPodAutoscaler 的状态
HTTP 请求
PATCH /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}/status
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
body: Patch，必需
dryRun (查询参数): string
fieldManager (查询参数): string
fieldValidation (查询参数): string
force (查询参数): boolean
pretty (查询参数): string
响应
200 (HorizontalPodAutoscaler): OK
201 (HorizontalPodAutoscaler): Created
401: 未授权
delete 删除一个 HorizontalPodAutoscaler
HTTP 请求
DELETE /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers/{name}
参数
name (路径参数): string，必需
HorizontalPodAutoscaler 的名称
namespace (路径参数): string，必需
body: DeleteOptions
dryRun (查询参数): string
gracePeriodSeconds (查询参数): integer
pretty (查询参数): string
propagationPolicy (查询参数): string
响应
200 (Status): OK
202 (Status): Accepted
401: 未授权
deletecollection 删除 HorizontalPodAutoscaler 的集合
HTTP 请求
DELETE /apis/autoscaling/v2/namespaces/{namespace}/horizontalpodautoscalers
参数
namespace (路径参数): string，必需
body: DeleteOptions
continue (查询参数): string
dryRun (查询参数): string
fieldSelector (查询参数): string
gracePeriodSeconds (查询参数): integer
labelSelector (查询参数): string
limit (查询参数): integer
pretty (查询参数): string
propagationPolicy (查询参数): string
resourceVersion (查询参数): string
resourceVersionMatch (查询参数): string
sendInitialEvents (查询参数): boolean
timeoutSeconds (查询参数): integer
响应
200 (Status): OK
401: 未授权
此页面自动生成。
如果您计划报告此页面的问题，请在问题描述中提及此页面是自动生成的。修复可能需要在 Kubernetes 项目的其他地方进行。